Co-infections respiratoires
Les infections respiratoires impliquent une grande diversité de pathogènes — virus, bactéries ou champignons. Notre équipe s’intéresse aux interactions entre ces agents infectieux au niveau de l’épithélium respiratoire. Pour cela, nous combinons des approches de microbiologie, de biologie cellulaire et de biologie moléculaire, en recourant à différents modèles expérimentaux de co-infections : virus/virus, virus/bactérie ou virus/fongique, dans un système d’épithélium humain reconstitué, et dans divers contextes physio-pathologiques.
Notre objectif est de mieux comprendre les multiples interactions entre les pathogènes et les cellules hôtes, ainsi que les mécanismes sous-jacents qui peuvent moduler la gravité des infections respiratoires. Ces recherches visent à identifier des biomarqueurs pertinents et à contribuer au développement de stratégies antimicrobiennes plus efficaces.
Pour en savoir plus
Sur les co-infections virus/bactéries : Oliva et al. Viruses 2021
Sur les co-infections virus/virus : Trepat et al. PLoS Pathogens 2024
Sur les modèles 3D et leur intérêt pour l’étude des virus respiratoires : Gibeaud et al. Current Opinion in Virology 2025.
Projets en cours
NAReCO (ANR PRME 2024). Étude des interactions entre neuraminidases virales, bactériennes et humaines. Travaux de doctorat : Laurine PAYRE, Co-direction : Vanessa ESCURET, Olivier TERRIER.
MORIARTY (PRCI ANR-DFG 2022). Modélisation des co-infections dans l’épithélium respiratoire. Travaux de doctorat : Aurélien GIBEAUD, direction : Olivier TERRIER.
CO-INF. Study of alterations in antiviral innate immunity in respiratory coinfections. Travaux de doctorat : Kylian TREPAT, Co-direction : Sophie TROUILLET-ASSANT, Olivier TERRIER.
IDIVIA-MetCOVID (Fondation Air-liquide 2022). Impact de l’Infection Virale à SARS-Cov2 sur le métabolisme des cellules de l’épithélium pulmonaire. Travaux de doctorat : Charles TERRA, Co-direction : Audrey LE GOUELLEC (TIMC, UGA Grenoble), Olivier TERRIER.
PEPR-mie 3D-LUNGO (France 2023). Développement de modèles 3D pour l’étude des infections respiratoires.